111年度 數位雲服務主題式研發補助計畫「智慧機械產品售後整合回饋服務平台」
產品售後整合回饋服務平台是一套提供智慧機械業者透過AI維修知識庫來服務全球客戶，
快速的自我檢測修復，並透過手機APP維修系統來收集客戶問題及解決方式，
匯成大數據庫回饋給設計、生產部，來增加零組件壽命精度再回歸產品生產履歷。
產業端解決方案
- 無國界的維修雲端解決方案維修成本變獲利（多國語言）。
- 客戶端可先透過AI知識庫系統自行排除簡易故障狀況，提高維修率減少維修成本降低服務人員壓力。
- 可透過維修進度排程行事曆，有效控管維修進度。
- 透過AI知識庫，解決(縮短)人才教育訓練知識傳承之問題。
- 維修工程師可於維修時(遇到新狀況時)進行錄影動作，寫入AI知識庫方便後人可以快速找到問題。
- 透過回傳的維修資料分析，找出機器可進行優化的部分，提升產品品質增加零組件機械壽命，以及增強自身的議價能力等，提供更多元的營運策略參考。
客戶端解決方案
- 客戶可於線上AI知識庫自行找尋解決方案自行排除障礙。
- 客戶可由APP中進行拍照與錄影，詳細記錄機器故障狀況，尋求最佳解決方案。
- 客戶可利用手機APP自動通報系統,快速方便讓業者排定維修時程。
智慧機械產品售後整合回饋服務平台-系統特色
智慧機械產品售後整合回饋服務平台-維修流程
STEP 01.
客戶可使用叫修APP查詢故障原因、排除簡易故障、使用行動叫修服務
當機台異常時客戶可先自行確認錯誤代碼，再透過知識庫查看可能故障原因，完成簡易故障排除，若無法排除可使用叫修填單。
STEP 02.
維護平台接收叫修單並派員至現場處理
當客戶登打叫修單後，公司人員可至 AI智慧機械產品售後整合回饋服務平台接收客戶的維修單據，再由主管分維修人員至現場處理。
STEP 03.
派修訊息同步至維修人員維修APP
主管派修後，維修資料會同步至指定派修人員的維修行事曆中， 日期右上方的數字代表當天有幾張維修單， 點選該日期後，下方列表會顯示所選日期的維修單。
AI維修知識庫
AI維修知識庫將維修歷程轉化為數位知識庫，提高維修效率與減少學習成本
- AI維修知識庫提供SOP標準維修流程
- 可上傳文字、圖片、影片、PDF檔於網頁與APP查看
- 可依不同國家制定知識庫內容
AI知識庫-報表分析大數據
機台叫修即時狀態統計，管理者可快速簡單了解全球機台叫修處理情況
智慧機械非常昂貴，最陽春的機型都要百萬起跳，若是發生機台無法順利運轉，對於客戶的營運成本會有相當大的影響，因此在 維修時程的控管就非常重要，智慧機械廠商管理者可於叫修件數統計表中，針對維修日期區間下條件搜尋，或是直接採用預設值 ，調出所有維修案件狀況，按下搜尋後系統會於右方產生，目前總叫修件數、未派修件數、待修件數以及完修件數，以利管理者 了解全球機台叫修處理情況。
機台平均修復時間資料分析 (MTTR)
透過資料分析，可看出從客戶叫修開始到維修人員完成維修的總體時間，透過此項分析計算可得到機台（系列、特定機型)平均 修復時間，智慧機械廠商可於內部進行相關教育訓練等措施，提升維修人員的技能，以縮短整體維修時間，並提升客戶滿意度。
透過一次完修率統計圖表分析，了解維修人員的維修效率 (FTFR)
透過蒐集回來的資料，除了可記錄維修人員所在的經緯度紀錄外，亦可確認機台位置，並紀錄維修人員開始與結束的維修時間， 以利了解維修人員的維修效率，透過後續的分析，可了解每位維修人員對於各種異常處理的熟練度，以利後續安排教育訓練或是 進行派修之調整。
各機型與地點平均故障間隔分析 (MTBF)
可選擇查詢故障品項(如主機板、皮帶、馬達等)，進行平均故障時間分析，透過此分析可以得到該品項平均故障狀態， 並將資料彙整於雲端，以利後續評估產品(零組件)壽命，進一步可要求供應商進行改善，或是更換採購廠商等決策。
進行各機型與地點之柏拉圖分析
透過蒐集回來的資料，可觀察某系列機台或是某特定機型之最常發生故障狀況，例如A系列馬達故障狀況排行叫修狀況第一，由 此可進行診斷，是否可能該馬達故障率高，或是運行環境容易使該馬達出現異常，確認結果後可交給研發部門進行機台優化，或 要求供應商進行電料產品的改善，進一步達到產品壽命提升。如下圖左方可依據日期區間，與客戶所在地區做勾選，右方將呈現 出不良數據統計圖，並呈現出最常出現故障的狀況，以利管理單位進行後續了解以及機台改善。
收費標準
- 維修知識庫：開通費5萬，每月月租費5萬
- 行動報修系統APP：開通費5萬，每月月租費5萬
- 全球維修監控系統功能模組(需搭配行動報修系統APP)：每月月租費1萬
- 多國語言模組：每月月租費1萬
- 資料轉入：服務費5萬
(需搭配行動報修系統APP)